Palestrantes

Conheça a minibiografia dos palestrantes e convidados do 2º EPEI:

Minicurso: Deep Learning no R

Julio Trecenti é doutorando em Estatística no IME-USP, diretor-técnico da Associação Brasileira de Jurimetria e integrante da empresa Curso (www.curso-r.com).  Seus interesses de pesquisa são  Estatística computacional, Inferência Bayesiana, Diagramas de Influência, Causalidade e Jurimetria.

Minicurso: Introdução ao Shiny

William Nilson de Amorim, doutorando em Estatística pelo IME-USP, é bacharel e mestre formado no Instituto. Trabalha em projeto de pesquisa na área de poluição do ar (www.rpollution.com) e é integrante da empresa Curso R (www.curso-r.com).

Oficina/ Roda de Conversa: Saúde Emocional na Pós-Graduação

Adriana Marcondes é professora do Instituto de Psicologia da USP, Departamento da Aprendizagem, do Desenvolvimento e da Personalidade. Trabalha principalmente com os seguintes temas: psicologia escolar, pesquisa-intervenção, educação inclusiva, relação saúde-educação.

Oficina: Realce para Apresentações em Inglês

Maria Cristina Vidal Borba é formada em Letras-Inglês, com especialização na área. Reúne experiências e técnicas de teatro amador, aulas de canto, terapias corporais, “Drama Applied to Teaching” (Londres/ British Council) para dar visibilidade ao conteúdo apresentado de pesquisas científicas. Ministra cursos desde 2009 na Escola Politécnica e também atua com redação acadêmica em inglês e revisão de publicações para periódicos internacionais.

Oficina: Onde Pesquisar e Publicar – Dicas Práticas

Stela Madruga é mestre em Gestão da Informação na Escola de Comunicações e Artes da USP e chefe técnica na Biblioteca do IME-USP.

Conferencistas

Antonio Marcos Batista do Nascimento é doutor em Estatística pelo IME-USP e estuda atualmente a modelagem matemática de fenômenos neuronais complexos junto à equipe do Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática (Cepid NeuroMat). Tem interesse em convergência de processos markovianos, sistemas de partículas interagentes e modelos de mecânica estatística.

 

 

Evgenia Chunikhina é doutora pelo Departamento de Matemática da Oregon State University. Tem interesse em inteligência artificial, redes neurais e computação matemática.

 

 

 

 

Fabio Prates Machado é professor do IME-USP com pesquisa na área em Processos Estocásticos Especiais e ênfase nos seguintes temas: Sistemas de Partículas Interagentes, Processos de Ramificação, Sistemas de Passeios Aleatórios, Percolação e Modelos Epidêmicos e de Rumores.

 

 

 

Gilberto Alvarenga Paula é professor do IME-USP e trabalha nas áreas de Modelos Lineares Generalizados, Modelos de Contornos Elípticos, Métodos de Diagnóstico, Modelos Semiparamétricos, Modelos Assimétricos e Modelos para a Análise de Dados de Sobrevivência.

 

 

 

Hugo Agurto Mejía é doutorando no Programa de pós-graduação em Estatística do IME-USP. Atua na área de Inferência Bayesiana com modelos de classificação de textos.

 

 

 

 

Julio da Motta Singer é professor do IME-USP e sua produção científica envolve Modelos Lineares, Modelos para Dados Categorizados e Modelos para Medidas Repetidas e Dados Longitudinais. Em 2018, recebeu da Associação Brasileira de Estatística (ABE) o Prêmio ABE, concedido ao estatístico brasileiro que tenha contribuído de maneira significativa para o desenvolvimento da Estatística no país.

 

 

Michel H. Montoril é doutor em Estatística pelo IME-USP e professor do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em estimação não paramétrica.

 

 

 

 

Rafael Bassi Stern é mestre em Estatística pelo IME-USP, doutor em Estatística pela Carnegie Mellon University e professor do Departamento de Estatística da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Atua principalmente em Inferência Bayesiana, Linguística Computacional, Teoria da Decisão, Jurimetria e Aprendizado de Máquinas (Machine Learning).

 

 

 

 

Rosângela Helena Loschi é doutora em Estatística pelo IME-USP e professora do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Trabalha principalmente com Inferência Bayesiana, distribuições assimétricas e com caudas pesadas e Estatística Aplicada.

 

 

 

 

Yevgeniy Kovchegov é professor do Departamento de Matemática da Oregon State University. Seus interesses de pesquisa incluem Sistemas de Partículas Interagentes, Computação Quântica para Modelos de Mecânica Estatística.

 

 

 

*As minibiografias e fotografias foram extraídas dos sites e redes dos convidados, de suas instituições de ensino ou de sites oficiais.